檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Image Enhancement".ekeyword (精準) and year="112"
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本研究提出了一種新穎的高動態範圍圖像增強及增強物件檢測方法，名為SatHDR-Net。這一方法通過將注意力機制和多色域表達的豐富性巧妙結合，旨在提高在動態照明條件下的圖像質量。我們的研究不僅突顯了模…
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由於水下環境的物理和化學特性，恢復和增強水下影像的任務尤其具有挑戰性。綠藍色色偏和背景光散射等問題使得在水下拍攝的影像通常具有較低的動態範圍、不自然的色彩或影像細節模糊化。受到一些修復方法的啟發，我…
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本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
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在水下環境中如何捕捉清晰的影像是海洋工程中的一個重要問題。 獲取清晰的水下影像面臨許多挑戰。 例如，氣候、環境和人為因素等。其中最主要的原因是色散造成的霧化效應，以及光在水中傳播時各波長的能量衰減不…
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在深度學習和計算機視覺的領域中，物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來，隨著硬體技術的突破，基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…